Size Control in the Nanoprecipitation Process of Stable Iodine (127I) Using Microchannel Reactor—Optimization by Artificial Neural Networks
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
control of the optical properties of nanoparticles by laser fields
در این پایان نامه، درهمتنیدگی بین یک سیستم نقطه کوانتومی دوگانه(مولکول نقطه کوانتومی) و میدان مورد مطالعه قرار گرفته است. از آنتروپی ون نیومن به عنوان ابزاری برای بررسی درهمتنیدگی بین اتم و میدان استفاده شده و تاثیر پارامترهای مختلف، نظیر تونل زنی(که توسط تغییر ولتاژ ایجاد می شود)، شدت میدان و نسبت دو گسیل خودبخودی بر رفتار درجه درهمتنیدگی سیستم بررسی شده اشت.با تغییر هر یک از این پارامترها، در...
15 صفحه اولscour modeling piles of kambuzia industrial city bridge using hec-ras and artificial neural network
today, scouring is one of the important topics in the river and coastal engineering so that the most destruction in the bridges is occurred due to this phenomenon. whereas the bridges are assumed as the most important connecting structures in the communications roads in the country and their importance is doubled while floodwater, thus exact design and maintenance thereof is very crucial. f...
Simultaneous Monitoring of Multivariate-Attribute Process Mean and Variability Using Artificial Neural Networks
In some statistical process control applications, the quality of the product is characterized by thecombination of both correlated variable and attributes quality characteristics. In this paper, we propose anovel control scheme based on the combination of two multi-layer perceptron neural networks forsimultaneous monitoring of mean vector as well as the covariance matrix in multivariate-attribu...
متن کاملRobust Backstepping Control of Induction Motor Drives Using Artificial Neural Networks and Sliding Mode Flux Observers
In this paper, using the three-phase induction motor fifth order model in a stationary twoaxis reference frame with stator current and rotor flux as state variables, a conventional backsteppingcontroller is first designed for speed and rotor flux control of an induction motor drive. Then in orderto make the control system stable and robust against all electromechanical parameter uncertainties a...
متن کاملrodbar dam slope stability analysis using neural networks
در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: AAPS PharmSciTech
سال: 2015
ISSN: 1530-9932
DOI: 10.1208/s12249-015-0293-1